Candidato a doctor en Astrofísica. Actualmente me espacializo en el despliegue moderno de aplicaciones en nuebes híbridas. Mis interes se enfocan en lograr optimizar el costo-beneficio del uso de servicios en la nube. En mi ratos libres, me gusta probar las tecnologías más recientes en mi homelab y hacer café. En el ámbito científico, mi invetigación se enfoca en el estudio de las atmósferas estelares en estrellas de secuencia principal utilizando observaciones de radio y el desarrollo de soluciones para cómputo de alto rendimiento.
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Docotorado en Astrofísica, Actualidad
Universidad Nacional Autónoma de México
Maestría en Ciencias de la Tierra, 2019
Universidad Nacional Autónoma de México
Licenciatura en Ciencias Físico-Matemáticas, 2017
Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
Trabajo con las principales plataformas de cómputo en la nube, AWS, GCP y DO. Certificación en proceso.
Experiencia en el desarrollo de contenedores y su orquestación mediante Kubernetes. Diseño de CI/CD.
Nivel avanzado de manejo de distribuciones linux y MacOS. Conocimiento de Windows OS. Certificación SysAdmin en proceso.
Soluciones para cómputo de alto rendimiento, nubes híbridas y clústering basado en nuevas tecnologías (ARM).
Manejo los principales lenguajes de programación (C, Python, Java, Julia, GO).
Experiencia con los más populares software de administración como Terraform, Ansible y Chef.